Focus and Scope

Фокус и сфера применения

Международный журнал вычислительного интеллекта и цифровых систем (IJCD) специализируется на публикации высококачественных научных работ в области вычислительного интеллекта и цифровых систем. Журнал служит платформой для исследователей, специалистов по информатике, практиков в области ИИ, аналитиков данных, инженеров-программистов, политиков и заинтересованных сторон для распространения результатов исследований, теоретических достижений и критического анализа, способствующих развитию знаний в области вычислительного интеллекта и цифровых систем на национальном и международном уровнях. Журнал делает акцент на строгой методологии, оригинальности и актуальности для современных проблем вычислительного интеллекта и цифровых систем в соответствии с признанными академическими и аккредитационными стандартами.

 

Объем

Журнал принимает рукописи по следующим направлениям (список не исчерпывающий):

  • Искусственный интеллект и машинное обучение: контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, вероятностное рассуждение, объяснимый ИИ.
  • Нейронные сети: глубокие нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, импульсные нейронные сети, оптимизация архитектуры сети.
  • Системы нечеткой логики: системы нечеткого вывода, нечеткое управление, нечеткое принятие решений, нечеткое распознавание образов, гибридные нечеткие модели.
  • Эволюционные алгоритмы и генетическое программирование: генетические алгоритмы, генетическое программирование, дифференциальная эволюция, эволюционная оптимизация, многоцелевые эволюционные алгоритмы.
  • Роевой интеллект: оптимизация роя частиц, оптимизация муравьиной колонии, алгоритмы пчелиной колонии, роевая робототехника, коллективное поведение.
  • Экспертные системы: системы, основанные на знаниях, рассуждения, основанные на правилах, системы поддержки принятия решений, интеллектуальные диагностические системы, получение и представление знаний.
  • Распознавание образов и компьютерное зрение: обработка изображений, обнаружение и распознавание объектов, распознавание лиц, анализ медицинских изображений, видеоаналитика.
  • Обработка естественного языка: интеллектуальный анализ текста, анализ настроений, машинный перевод, распознавание речи, языковое моделирование, чат-боты и разговорный искусственный интеллект.
  • Робототехника и автономные системы: автономная навигация, системы управления роботами, объединение данных с датчиков, взаимодействие человека и робота, роевая робототехника.
  • Интернет вещей (IoT): архитектуры IoT, беспроводные сенсорные сети, приложения для умного дома и города, безопасность и конфиденциальность IoT, обработка данных в реальном времени.
  • Анализ больших данных: крупномасштабная обработка данных, интеллектуальный анализ данных, прогнозная аналитика, визуализация данных, распределенные вычислительные платформы.
  • Облачные вычисления: модели облачных сервисов (IaaS, PaaS, SaaS), виртуализация, облачная безопасность, бессерверные вычисления, управление облачными ресурсами.
  • Граничные и туманные вычисления: интеллектуальные вычисления на периферии сети, туманные архитектуры, обработка данных в реальном времени на периферии, приложения, чувствительные к задержкам, распределенные вычисления на периферии сети.
  • Кибербезопасность и цифровая криминалистика: сетевая безопасность, криптография, системы обнаружения вторжений, анализ вредоносного ПО, сбор и анализ цифровых доказательств.
  • Технология блокчейн: технология распределенного реестра, смарт-контракты, децентрализованные приложения, криптовалюта, алгоритмы консенсуса.
  • Взаимодействие человека с компьютером: проектирование пользовательского интерфейса, пользовательский опыт (UX), проектирование удобства использования, интерактивные системы, аффективные вычисления.
  • Цифровая обработка сигналов и изображений: фильтрация и сжатие сигналов, улучшение и восстановление изображений, обработка аудио и речи, обработка биомедицинских сигналов.
  • Интеллектуальные системы управления: адаптивное управление, предиктивное управление, нейронное управление, нечеткое управление, автономные системы управления.
  • Системы поддержки принятия решений: интеллектуальное принятие решений, многокритериальный анализ решений, бизнес-аналитика, поддержка принятия решений на основе данных.
  • Интеллектуальные системы и цифровая трансформация: интеллектуальное производство (Индустрия 4.0), цифровые двойники, интеллектуальные энергосети, интеллектуальные системы здравоохранения, стратегии цифровой трансформации.

Подробные правила подачи материалов и публикации, а также рекомендации для авторов можно найти в разделе «Руководство для авторов» журнала.